최근 ChatGPT 열풍으로 AI 챗봇에 대한 관심이 높아지고 있다.
여기에서 AI가 무엇을 의미하는지, 어떤 분야에 적용되는지 자세히 알아보겠습니다.
AI 약어 및 의미
AI는 인공 지능을 의미합니다.
인공지능의 약자.보지마.
시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 번역과 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 지능형 기계를 구축하는 데 중점을 둔 컴퓨터 과학의 한 분야입니다.
인공 지능 시스템은 인간 지능을 모방하도록 설계될 수 있으며 기계 학습, 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 전문가 시스템을 포함하여 인공 지능 내에는 많은 하위 분야가 있습니다.
AI 연구의 궁극적인 목표는 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 일반적으로 인간의 지능과 창의성이 필요한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 시스템을 만드는 것입니다.
AI 연구의 시작과 발전
인공 지능의 발전은 연구자들이 지능적인 행동을 보일 수 있는 기계를 만드는 아이디어를 처음 탐구하기 시작한 1950년대로 거슬러 올라갑니다.
인공 지능 연구 분야는 1956년 다트머스 대학 회의에서 공식적으로 설립되었습니다.
참가자들은 “학습의 모든 측면이나 지능의 다른 특성은 원칙적으로 기계가 할 수 있도록 매우 정확하게 설명될 수 있습니다.
그를 시뮬레이션하기 위해“.
이후 수십 년 동안 AI 연구는 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 의사 결정과 같은 분야에서 상당한 발전을 이루었습니다.
하지만 AI 연구 과정에서 이른바 AI 겨울이 찾아와 연구 정체로 인한 실망감과 자금 감소를 동반하기도 했다.
그러나 최근 몇 년 동안 기계 학습 및 빅 데이터의 발전과 컴퓨팅 성능 및 데이터 스토리지의 가용성 증가로 인해 AI에 대한 관심과 투자가 다시 급증했습니다.
이러한 발전으로 인해 AI 시스템은 광범위한 작업에서 인상적인 성능을 달성할 수 있게 되었으며, 이제 AI는 자율 주행 자동차 및 가상 개인 비서에서 의료 및 금융에 이르기까지 점점 더 많은 애플리케이션에서 사용되고 있습니다.
알파고가 이세돌을 압도하며 이를 증명했다.
AI 자율주행차의 개발과 상용화가 코앞으로 다가왔습니다.
AI 연구의 현주소는 최근 알파고와 비교할 수 없는 파동을 일으키고 있는 챗GPT 광기에서 드러난다.
AI 기술의 응용
AI 기술은 다음과 같은 다양한 애플리케이션에 사용됩니다.
개인 비서 :
Apple의 Siri, Amazon의 Alexa 및 Google Assistant, Samsung의 Bixby와 같은 가상 개인 비서는 AI 기술을 사용하여 음악 재생, 알림 설정 및 질문에 답하는 것과 같은 작업을 수행합니다.
치료 :
인공 지능은 환자 결과를 개선하고 비용을 줄이기 위해 의료 분야에서 사용되고 있습니다.
예를 들어 AI 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하고 질병 발생을 예측하며 개인화된 치료 권장 사항을 제공할 수 있습니다.
재정:
AI는 금융 사기를 감지하고 주가를 예측하며 백오피스 기능을 자동화하는 데 사용되고 있습니다.
고객 서비스:
AI 기반 챗봇은 기업에서 고객 서비스 및 지원을 제공하고, 자주 묻는 질문에 답하고, 고객을 올바른 리소스로 안내하고, 전화 응답과 같은 간단한 작업을 수행하는 데 사용됩니다.
운송 운송 지역:
도로와 하늘에서 안전과 효율성을 개선하기 위해 자율 주행 차량과 드론이 개발되면서 AI는 교통 분야에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.
마케팅과 광고:
AI는 마케팅 담당자가 소비자 데이터를 분석하고 광고를 개인화하는 데 사용됩니다.
또한 전자 상거래 회사에서 고객에게 제품을 추천하는 데 사용됩니다.
AI 알고리즘의 놀라운 힘은 이미 모두가 체감하고 있습니다.
제조 :
AI는 제조 공정을 최적화하고 품질 관리를 개선하며 낭비를 줄이기 위해 제조에 사용되고 있습니다.
위에서 논의한 응용 프로그램은 오늘날 AI 기술이 사용되고 있는 많은 영역 중 일부에 불과합니다.
기술이 발전하고 더 많은 영역에서 AI 기술을 채택함에 따라 AI의 영향은 앞으로 더욱 커질 것입니다.
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